七界策略
第十届华为全联接大会日前于上海举行。本次论坛汇聚全球计算联盟、上海交通大学等机构，以及华为、金山云、图灵微雀、小儿方科技等各领域领军企业，围绕“人工智能+”政策落地、技术发展趋势、行业应用场景三大核心话题展开深度研讨。
大会期间，神州鲲泰再度升级智算产品线并进行品牌的“AI化”升级，正式发布“人工智能+”产品矩阵，涵盖多种全栈AI基础设施产品与解决方案，为行业智能化转型提供全方位支撑，同时与教育、医疗、政企等领域合作伙伴完成联合方案发布及生态合作签约。
政策与技术双轮驱动共推“人工智能+”落地七界策略
当前，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》已为产业融合按下“加速键”，作为政策落地核心载体的 “智算基础设施”，关注度正持续提升。大会现场，多方观点形成共识：“人工智能+”的深度渗透，既需政策引导，更需突破三大核心问题——算力底座与行业场景的适配性、技术栈的自主创新、从算力到价值挖掘的转化。
从技术发展趋势维度看，全球计算联盟（GCC）智能计算产业发展委员会副秘书长黄还青明确指出，AI迭代式“技术爆发”驱动“产业繁荣”，大模型发展催生AI黄金时代。技术上，模型更新周期缩短，行业大模型赋能千行百业；算力领域，传统设施难满足大模型需求，正从传统数据中心向智算中心转型，需全面升级智算基础设施以提升算力可用度、规模及MFU利用率。但转型面临超大规模互联等技术挑战，产业生态也存在产业链长、协同复杂等难题，这些均阻碍了智算产业发展。
从技术实践层面，华为昇腾推理首席架构师赵英俊表示，华为正通过三大核心路径协同伙伴生态，加速行业智能化进程。其一为迭代模型技术底座，持续扩大模型规模、增加训练数据量以强化基础能力，同步优化推理效率，并联合硬件厂商、大模型企业等伙伴共建开源合作生态；其二是突破智能协作技术，赋予传统软件类人的主动协作能力，并联合伙伴在医疗、金融、政务等多行业的十余类场景中推动应用落地；其三为推出适配型智能产品，提供满足不同需求的智能一体机及配套标卡，助力伙伴快速完成智能化应用部署，加速行业智能化落地。
神州数码（000034）副总裁陶然则进一步指出：立足当下，神州鲲泰正处于以AI为核心的新一轮战略转型关键期。面向未来，我们将牢牢把握“人工智能+”行动的历史机遇七界策略，一方面持续加大AI研发投入，背靠神州数码实现全栈AI布局和能力建设，完善从底层硬件到上层应用的技术布局；另一方面，聚焦神州数码“AI for Process”方法论的场景落地，与合作伙伴携手，挖掘医疗、教育、制造、政企等各垂直领域的AI价值，共同攻克行业智能化转型中的痛点难点。
“人工智能+”力促行业升级及价值转化
上海交通大学、图灵微雀、金山云、小儿方科技等机构与企业的专家分享了AI在各自行业领域的落地成果。一系列实践案例不仅印证了“人工智能+”的商业价值，更凸显了国产智算基础设施在关键领域的可靠性与适配性。
在科教领域，上海交通大学“交我算”校级平台依托神州鲲泰智算基础设施，实现了科研算力的高效调度与教学资源的智能匹配。据上海交通大学网络信息中心副主任林新华介绍，上海交通大学打造的“致远一号”智算平台，在AI教学与科研领域取得突破，如支撑交叉学科课程开发、加速重大科研项目运算。通过搭建高效智算平台，能打破学科算力壁垒，促进教学模式创新与科研成果快速转化，为高校打造“智算+教育科研”生态提供成熟借鉴。
在法律领域，神州鲲泰与图灵微雀联合发布的“全场景法律智能体联合解决方案”，重构了法律行业的服务流程。据图灵微雀副总经理沈笑男介绍，该方案基于神州鲲泰的智算硬件与图灵微雀的法律AI模型，大幅缩短了办案周期。智算可破解“案多人少”的行业痛点，推动法律服务从“人力密集型”向“智算驱动型”转型，尤其为中小律所、基层司法机构提供低成本高效能的解决方案，助力实现法律服务资源均衡分配。
在政务领域，金山云基于神州鲲泰智算基础设施推出的“金山政务AI一体机”，以“国产算力+私有化AI”的双融合模式，破解了政务办公中的效率与安全难题。据金山云产品及解决方案高级专家孟庆山介绍，通过双方的技术共研，共同优化AI模型，实现了公文生成等场景的秒级响应；通过共享神州数码全国交付与运维网络，为政府客户提供本地化部署支持；通过方案融合，未来将拓展至税务、财政等更多政务细分领域，打造“AI+办公”全栈解决方案。
在医疗领域，小儿方科技的“AI儿科医生”应用依托神州鲲泰的智算底座，实现了儿科常见病的快速筛查与辅助诊断。小儿方科技医疗行业总监赵伟表示，依托人工智能技术实现优质儿科诊疗资源下沉，缓解当地儿科医生短缺困境。这证明人工智能可成为医疗资源均衡配置的关键抓手，为基层医疗机构提供“AI+医疗”的落地范本，推动医疗行业从“依赖专家资源”向“智算赋能基层”转变，为解决偏远地区医疗服务不足问题提供有效路径。
随着“人工智能+”的浪潮持续奔涌七界策略，神州鲲泰将持续助力千行百业的智能化实现“从量变到质变”的关键突破，为数字经济高质量发展注入更强劲的动力。
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